CLI-агенты в работе аналитика
Практический курс о том, как ИИ-агенты в терминале - Claude Code, opencode, Codex CLI - ускоряют работу аналитика: от подключения внешних инструментов через MCP до автономных циклов, которые сами пишут, проверяют и улучшают код и отчёты.
Формат курса
Не чат-бот, а исполнитель. CLI-агент читает файлы, запускает код, видит ошибки и пробует снова
Надстройка над курсом аналитики. Вы уже умеете SQL, Python и дашборды - учимся делать это быстрее
Приёмы переносятся. Учимся на opencode, но всё применимо к Claude Code и Codex CLI
// главная мысль курса
CLI-агент - это не «более удобный ChatGPT», а исполнитель с руками: он читает файлы, запускает команды, видит ошибки и пробует снова. Ваша задача как аналитика - не бояться делегировать ему рутину, но всегда оставлять за собой финальную проверку.
3 модуля: от первого запуска терминала до мультиагентного кейса
Курс не требует предыдущего опыта. Если вы никогда не открывали командную строку - начинаете с модуля «Терминал», если умеете в терминале, но не работали с git - с модуля «Git». Ядро курса - модуль «CLI-агенты», 7 уроков от основ до практического кейса.
1
Терминал
5 уроков · ~3 часа · для полных новичков
›
Фундамент, без которого не заработает ни один CLI-агент: что такое терминал и оболочка, навигация по файловой системе, работа с файлами и папками, поиск и права доступа, переменные окружения и настройка терминала под работу с агентами.
Что такое терминал и зачем он нужен
Навигация по файловой системе
Работа с файлами и папками
Поиск, права доступа и полезные приёмы
Переменные окружения и настройка терминала
2
Git
5 уроков · ~3.5 часа · только командная строка
›
Практический минимум git из терминала: зачем нужна система контроля версий, первый репозиторий и базовый цикл init/add/commit, ветки и слияния, работа с удалённым репозиторием, история изменений и откат - то, чем CLI-агент будет пользоваться за вас на каждом шаге.
Что такое Git и зачем он нужен
Первый репозиторий: init, add, commit, status
Ветки: создание, переключение, слияние
Удалённые репозитории: clone, push, pull
История и отмена изменений
CLI-агенты
ядро курса7 уроков · ~4.5 часа
Первые три урока - фундамент: что такое CLI-агент, как с ним работать и как безопасно подключать внешние системы. Уроки 4-5 - продвинутые приёмы. Урок 6 собирает всё в практический кейс, урок 7 - устройство агентных цепочек.
Введение в CLI-агентов
~25 минЧто это, чем полезно аналитику, обзор инструментов: Claude Code, opencode, Codex CLI, Grok Build, OpenClaw
Основы работы с opencode
~35 минPlan/Build цикл, AGENTS.md, opencode.json, слэш-команды, как ставить задачу агенту
MCP: внешние инструменты
~35 минКак агент безопасно подключается к GitHub, базам данных (read-only) и браузеру
Skills, субагенты и свои инструменты
~30 минКак научить агента вашей методологии и выдать ему роли с ограниченными правами
Loop engineering: цикл вместо промпта
~35 минКак заставить агента доводить задачу до проверяемого результата без надзора
🧪 Практика: аналитический multi-agent кейс
~50 минСобираем мини-проект «Радар трендов» силами нескольких агентов-ролей: данные из GitHub Search API и Hacker News, роли Implementer → Reviewer → Adversarial QA → Human
🔗 Цепочки агентов
~35 минTask tool, свои reviewer/fixer роли, ручной @mention и навигация по дочерним сессиям
По итогам курса
Понимание, что такое CLI-агент и чем он отличается от обычного чат-бота
Уверенное владение базовым циклом работы в opencode: Plan → Build → проверка → коммит
Навык безопасного подключения внешних инструментов через MCP (GitHub, база данных, браузер)
Понимание, когда использовать skill, субагента или отдельный инструмент для повторяющихся задач
Умение выстроить проверяемый цикл (loop), в котором агент доводит задачу до результата без постоянного надзора
Готовый мини-проект, где несколько агентов-ролей вместе собирают и проверяют аналитический отчёт
Умение выстроить цепочку «пишет → проверяет → дорабатывает» через свои reviewer/fixer-роли и Task tool
Чего этот курс не обещает
- это не курс по программированию агентов - мы учимся пользоваться готовыми CLI-агентами, а не писать их с нуля
- это не привязка к одному инструменту - opencode выбран как учебный пример, приёмы переносятся на Claude Code и Codex CLI
- это не замена критическому мышлению - агент ускоряет рутину, но выводы и решения всё ещё проверяет человек
Инструменты и версии CLI-агентов быстро меняются - если синтаксис команды разойдётся с реальностью, курс опирается на актуальную документацию инструментов.
Алексей Воронко
Lead Data Analyst
Более 8 лет в аналитике данных: VK, Яндекс, 2ГИС. Более 4 лет преподаёт аналитику и помогает специалистам применять новые инструменты в реальной работе - в этом курсе показывает, как CLI-агенты встраиваются в повседневные задачи аналитика.
Частые вопросы
Нужен ли опыт программирования?
Курс рассчитан на аналитиков, которые уже знакомы с SQL и Python в рамках основной программы школы. Это надстройка над аналитическими навыками, а не курс программирования агентов с нуля.
Нужно ли уметь пользоваться терминалом?
Базовые навыки работы с командной строкой пригодятся. Первый урок можно пройти даже без установленного opencode - но лучше держать терминал под рукой с самого начала.
Какой инструмент используем на курсе?
Основной инструмент - opencode: он открытый и не привязывает к одному поставщику моделей. Все приёмы переносятся на Claude Code, Codex CLI и похожие CLI-агенты.
Это часть основного буткемпа или отдельный курс?
Курс можно проходить отдельно. В программе основного буткемпа AVE Analytica он идёт бонусным модулем после защиты финального проекта.
Сколько стоит и когда старт?
Стоимость и даты ближайшего потока зависят от формата записи (отдельно или как бонусный модуль буткемпа) - оставьте заявку, и куратор пришлёт актуальные цифры без обязательств с вашей стороны.
CLI-агенты в аналитике
Оставьте контакт - куратор пришлёт программу, стоимость и даты ближайшего потока. Это просто вопрос, ни к чему не обязывает.
Программа и цена - в ответ на заявку