CLI-агенты в работе аналитика
Научитесь делегировать рутину ИИ-агентам в терминале — Claude Code, opencode, Codex CLI, — чтобы отчёты, скрипты и проверки данных делались быстрее, а за вами оставались выводы и финальное решение
От первого запуска терминала до мультиагентного проекта: подключение внешних инструментов через MCP, автономные циклы «пишет → проверяет → дорабатывает» и готовый кейс в портфолио
Формат курса
Не чат-бот, а исполнитель CLI-агент читает файлы, запускает код, видит ошибки и пробует снова
Надстройка над курсом аналитики Вы уже умеете SQL, Python и дашборды - учимся делать это быстрее
Приёмы переносятся Учимся на opencode, но всё применимо к Claude Code и Codex CLI
// главная мысль курса
CLI-агент - это не «более удобный ChatGPT», а исполнитель с руками: он читает файлы, запускает команды, видит ошибки и пробует снова. Ваша задача как аналитика - не бояться делегировать ему рутину, но всегда оставлять за собой финальную проверку
Курс для тех, кто уже работает с данными
Аналитикам данных
Вы пишете SQL и Python руками и тратите часы на рутинные скрипты, выгрузки и отчёты. Агент возьмёт черновую работу на себя - вы останетесь автором выводов
Выпускникам курсов по аналитике
База по SQL и Python уже есть, а рабочих привычек с ИИ-инструментами - ещё нет. Курс даёт навык, который выделяет на фоне других джунов, и кейс в портфолио
Тем, кто боится терминала
Никогда не открывали командную строку? В курс включены вводные модули по терминалу и git - с нуля до уровня, на котором агенты становятся понятными
3 модуля: от первого запуска терминала до мультиагентного кейса
Курс не требует предыдущего опыта работы в терминале. Если вы никогда не открывали командную строку - начинаете с модуля «Терминал», если умеете в терминале, но не работали с git - с модуля «Git». Ядро курса - модуль «CLI-агенты», 9 уроков от основ до практического кейса
1
Терминал
6 уроков · ~3 часа · для полных новичков · можно пропустить, если уже умеете
›
Фундамент, без которого не заработает ни один CLI-агент: что такое терминал и оболочка, навигация по файловой системе, работа с файлами и папками, поиск и права доступа, переменные окружения и настройка терминала под работу с агентами
Что такое терминал и зачем он нужен
Навигация по файловой системе
Работа с файлами и папками
Поиск, права доступа и полезные приёмы
Переменные окружения и настройка терминала
Практика: итоговое задание
2
Git
6 уроков · ~3.5 часа · только командная строка · можно пропустить, если уже умеете
›
Практический минимум git из терминала: зачем нужна система контроля версий, первый репозиторий и базовый цикл init/add/commit, ветки и слияния, работа с удалённым репозиторием, история изменений и откат - то, чем CLI-агент будет пользоваться за вас на каждом шаге
Что такое Git и зачем он нужен
Первый репозиторий: init, add, commit, status
Ветки: создание, переключение, слияние
Удалённые репозитории: clone, push, pull
История и отмена изменений
Практика: итоговое задание
CLI-агенты
ядро курса9 уроков · ~4 ч 50 мин
Первые три урока - фундамент: что такое CLI-агент, как с ним работать и как безопасно подключать внешние системы. Уроки 4-5 - продвинутые приёмы. Урок 6 - устройство агентных цепочек, отдельный урок - безопасность (секреты, prompt injection, human gate), урок 7 собирает всё в практический multi-agent кейс. Плюс шпаргалка и библиотека готовых шаблонов в конце модуля
Введение в CLI-агентов
~25 минЧто это, чем полезно аналитику, обзор инструментов: Claude Code, opencode, Codex CLI, Grok Build, OpenClaw
Основы работы с opencode
~35 минPlan/Build цикл, AGENTS.md, opencode.json, слэш-команды, как ставить задачу агенту
MCP: внешние инструменты
~35 минКак агент безопасно подключается к GitHub, базам данных (read-only) и браузеру
Skills, субагенты и свои инструменты
~30 минКак научить агента вашей методологии и выдать ему роли с ограниченными правами
Loop engineering: цикл вместо промпта
~35 минКак заставить агента доводить задачу до проверяемого результата без надзора
🔗 Цепочки агентов
~35 минTask tool, свои reviewer/fixer роли, ручной @mention и навигация по дочерним сессиям
Безопасность работы с CLI-агентами
~30 минСекреты только через переменные окружения, permissions deny/ask, защита от prompt injection, Git как механизм отката, human gate перед важными действиями
🧪 Практика: аналитический multi-agent кейс
~50 минСобираем мини-проект «Радар зарплат»: проверяем, растут ли реально зарплаты аналитиков, на fixture-данных hh.ru и GetMatch, применяя методологию hh-analytics (архивация, gross/net, знаменатель), роли Implementer → Reviewer → Adversarial QA → Human
Хотите полную программу с описанием каждого урока и стоимостью?
Получить программу и ценуПо итогам курса
Понимание, что такое CLI-агент и чем он отличается от обычного чат-бота
Уверенное владение базовым циклом работы в opencode: Plan → Build → проверка → коммит
Навык безопасного подключения внешних инструментов через MCP (GitHub, база данных, браузер)
Понимание, когда использовать skill, субагента или отдельный инструмент для повторяющихся задач
Умение выстроить проверяемый цикл (loop), в котором агент доводит задачу до результата без постоянного надзора
Готовый мини-проект в портфолио, где несколько агентов-ролей вместе собирают и проверяют отчёт о динамике зарплат аналитиков
Умение выстроить цепочку «пишет → проверяет → дорабатывает» через свои reviewer/fixer-роли и Task tool
Чего этот курс не обещает
Это не курс по программированию агентов - мы учимся пользоваться готовыми CLI-агентами, а не писать их с нуля
Это не привязка к одному инструменту - opencode выбран как учебный пример, приёмы переносятся на Claude Code и Codex CLI
Это не замена критическому мышлению - агент ускоряет рутину, но выводы и решения всё ещё проверяет человек
Инструменты и версии CLI-агентов быстро меняются - если синтаксис команды разойдётся с реальностью, курс опирается на актуальную документацию инструментов
Алексей Воронко
Lead Data Analyst
Более 8 лет в аналитике данных: VK, СберЗвук, 2ГИС. Более 4 лет преподаёт аналитику в Яндекс.Практикуме и помогает специалистам применять новые инструменты в реальной работе - в этом курсе показывает, как CLI-агенты встраиваются в повседневные задачи аналитика
Частые вопросы
Нужен ли опыт программирования?
Курс рассчитан на аналитиков, которые уже знакомы с SQL и Python в рамках основной программы школы. Это надстройка над аналитическими навыками, а не курс программирования агентов с нуля
Нужно ли уметь пользоваться терминалом?
Нет. Если вы никогда не открывали командную строку, в курс включены вводные модули по терминалу и git - они доводят до уровня, на котором работа с агентами становится комфортной. Если уже умеете - эти модули можно пропустить
Сколько времени займёт курс?
Ядро курса - около 5 часов материала, с вводными модулями по терминалу и git - примерно 11 часов. Формат онлайн, проходить можно в своём темпе: в комфортном режиме это 2-3 недели по несколько часов в неделю
Какой инструмент используем на курсе?
Основной инструмент - opencode: он открытый и не привязывает к одному поставщику моделей. Все приёмы переносятся на Claude Code, Codex CLI и похожие CLI-агенты
Это часть основного буткемпа или отдельный курс?
Курс можно проходить отдельно. В программе основного буткемпа AVE Analytica он идёт бонусным модулем после защиты финального проекта
Сколько стоит и когда старт?
Стоимость и даты ближайшего потока зависят от формата записи (отдельно или как бонусный модуль буткемпа). Оставьте заявку - куратор пришлёт актуальные цифры в течение рабочего дня, без обязательств с вашей стороны
CLI-агенты в аналитике
Оставьте контакт - куратор пришлёт полную программу, стоимость и даты ближайшего потока. Это просто вопрос, ни к чему не обязывает
✓ Ответ куратора в течение рабочего дня
✓ Без спама и автообзвонов
✓ Достаточно имени и одного контакта